El presidente de EE.UU., Donald Trump, firmó una orden ejecutiva encaminada a que las herramientas de inteligencia artificial (IA) adquiridas por el Gobierno federal prioricen la «veracidad» y la «neutralidad ideológica». De este modo, se busca limitar el uso de modelos extensos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) que estén en favor de iniciativas de diversidad, equidad e inclusión (DEI), y alineados con la llamada agenda ‘woke’.
«Cuando se incorporan sesgos ideológicos o agendas sociales en los modelos de IA, pueden distorsionar la calidad y la precisión de los resultados. La DEI desplaza el compromiso con la verdad en favor de resultados preferentes y, como ilustra la historia reciente, representa una amenaza existencial para una IA fiable», señala el documento, titulado ‘Prevención de la IA ‘woke’ en el Gobierno federal’.
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El nuevo decreto fue firmado al final de una cumbre sobre IA en Washington que se celebró el miércoles, donde Trump denunció la «locura marxista consciente en los modelos de IA». «De una vez por todas, nos deshacemos de la mentalidad progresista», añadió el mandatario, asegurando que su predecesor, Joe Biden, había «establecido la ideología tóxica de diversidad, equidad e inclusión como principio rector del desarrollo de la IA en EE.UU.».
La eliminación gradual de las iniciativas DEI, que abarcan diversas prácticas, políticas y estrategias, ha sido uno de los enfoques principales de la actual Administración. Trump dijo en enero que en su gobierno se pondría fin a la tiranía de los programas de diversidad e inclusión y que el país ya no será ‘woke. Desde entonces, ha firmado varias órdenes ejecutivas en contra de tales proyectos.
Entre los puntos clave del plan:
- Se prohíbe al gobierno adquirir IA con sesgos partidistas o alineada con agendas como la teoría crítica de la raza.
- Se promueve el desarrollo de modelos de código abierto basados en “valores estadounidenses”.
- Se eliminan barreras regulatorias para acelerar la innovación y la infraestructura nacional en IA.
Críticos advierten que definir qué es “neutral” o “sesgado” en IA puede ser problemático, ya que el lenguaje y los datos siempre contienen algún tipo de interpretación